新生抗原(Neoantigen)作爲腫瘤免疫治療中極具潛力的理想靶點，具有高特異性以及高免疫原性等特點，能夠激發腫瘤特異性T細胞免疫反應，爲腫瘤治療帶來新的希望。
然而，識別引發強大T細胞免疫反應的新抗原仍然像大海撈針：其涉及三種高度多態性生物序列T細胞抗原受體（TCR）/抗原/人類白細胞抗原（HLA）的複雜相互作用，需要從大量序列組合中篩選出真正結合的TCR-抗原-HLA三元複合物；其次，構建物理上可解釋且數據高效的預測方法對於增強對人類免疫反應的理解至關重要；此外，生物序列在個體中差異大，模型如何捕獲殘基相互作用內在模式並泛化到罕見的序列是一個重要問題。
人工智能技術的進步使得快速識別和預測腫瘤新抗原成爲可能。我們以晏成生物多年來積累的經過實驗驗證的新生抗原陰陽性數據庫、共有新生抗原數據庫爲基礎，與騰訊公司（股票代碼00700）深度合作，建立了“腫瘤新生抗原分析AI預測平臺”。該平臺通過藥學與人工智能、臨牀醫學、計算科學等多學科交叉融合的優勢，整合數據分析和構建了新算法，設立了基於機器學習的新抗原預測研究工具，實現了腫瘤新抗原篩選、TCR-抗原-HLA結合精準預測，並提供氨基酸相互作用的清晰圖景。
“腫瘤新生抗原分析AI預測平臺”是我公司腫瘤免疫藥物研發的基石，通過AI賦能能夠更精準地識別和篩選出具有免疫原性的新生抗原，在降低開發風險的同時，將加速我公司癌症疫苗、過繼細胞療法和抗體類等藥物的開發。